Kémiai informatika
A kémiai informatika (más néven kemoinformatika és kémiai informatika) a nagy mennyiségű kémiai információ tanulmányozása. Többnyire számítógépek segítségével végzik. Ezeket az eszközöket a gyógyszeripari vállalatok használják új gyógyszerek felfedezéséhez.
A kémiai informatika a számítástechnikát és az informatikai technológiát használja a kémiai problémák megoldására. A kémiai informatika algoritmusokkal, adatbázisokkal és információs rendszerekkel, webes technológiákkal, mesterséges intelligenciával és soft computinggal, információ- és számításelmélettel, szoftvertechnikával, adatbányászattal, képfeldolgozással, modellezéssel és szimulációval, jelfeldolgozással, diszkrét matematikával, irányítás- és rendszerelmélettel, áramkörelmélettel és statisztikával foglalkozik a kémia új ismereteinek előállítása érdekében.
Történelem
A kemoinformatika kifejezést F.K. Brown határozta meg 1998-ban:
Basics
A kémiai informatika egyesíti a kémia és az informatika tudományos munkaterületeit. A kémiai informatika a papír-, cellulóz- és festékipar adatelemzésére is alkalmazható.
Használja a
Tárolás és visszakeresés
A kéminformatika elsődleges alkalmazása a vegyületekkel kapcsolatos információk tárolása. Az ilyen tárolt információk hatékony keresése olyan témákat foglal magában, amelyekkel az informatika adatbányászat és gépi tanulás néven foglalkozik.
Fájlformátumok
A számítógépek a kémiai struktúrákat speciális formátumokban, például az XML-alapú Chemical Markup Language vagy a SMILES segítségével ábrázolják. Míg egyes formátumok 2 vagy 3 dimenziós vizuális ábrázolásra alkalmasak, mások inkább a fizikai kölcsönhatások tanulmányozására, modellezésre és dokkolási vizsgálatokra alkalmasak.
Virtuális könyvtárak
A kémiai adatok vonatkozhatnak valós vagy virtuális molekulákra. A virtuális vegyületek felhasználhatók a kémiai tér feltárására és a kívánt tulajdonságokkal rendelkező új vegyületek előrejelzésére.
A közelmúltban a FOG (fragment optimalizált növekedés) algoritmus segítségével vegyületosztályok (gyógyszerek, természetes termékek, diverzitás-orientált szintetikus termékek) virtuális könyvtárait hozták létre.
Virtuális szűrés
A tényleges vegyi anyagok tesztelése helyett a virtuális szűrés a vegyületek számítógépes szűrését foglalja magában, hogy azonosítsák azokat a vegyületeket, amelyek valószínűleg rendelkeznek a kívánt tulajdonságokkal, például biológiai aktivitással egy adott célpont ellen.
Kvantitatív szerkezet-aktivitás kapcsolat (QSAR)
Ez a vegyületek aktivitásának előrejelzését jelenti a szerkezetükből. Ezek a vizsgálatok összekapcsolják a keminofrmatikát a kemometriával. A kémiai szakértői rendszerek is relevánsak. Ezek a kémiai tudás egy részét számítógépekben reprezentálják.
Kérdések és válaszok
K: Mi az a kemoinformatika?
V: A kemoinformatika a nagy mennyiségű kémiai információ számítógépes tanulmányozása.
K: Milyen eszközöket használnak elsősorban a kemoinformatika területén?
V: A kemoinformatika eszközei a számítógépek.
K: Miért fontos a kemoinformatika?
V: A kemoinformatika azért fontos, mert a gyógyszeripari vállalatok új gyógyszerek felfedezéséhez és a kémiai problémák megoldásához használják.
K: Mivel foglalkozik a kemoinformatika?
V: A kemoinformatika algoritmusokkal, adatbázisokkal és információs rendszerekkel, webes technológiákkal, mesterséges intelligenciával és lágy számításokkal, információ- és számításelmélettel, szoftverfejlesztéssel, adatbányászattal, képfeldolgozással, modellezéssel és szimulációval, jelfeldolgozással, diszkrét matematikával, irányítás- és rendszerelmélettel, áramkörelmélettel és statisztikával foglalkozik.
K: Hogyan hoz létre a kemoinformatika új kémiai ismereteket?
V: A kemoinformatika új kémiai ismereteket hoz létre azáltal, hogy a számítástechnikát és az informatikát használja a kémiai adatok elemzésére és a kémiával kapcsolatos problémák megoldására.
K: Mi az a keminformatika?
V: A kemoinformatika a kemoinformatika másik neve.
K: Hogyan használják a kemoinformatikát új gyógyszerek felfedezésére?
V: A kemoinformatikát a gyógyszeripari vállalatok használják nagy mennyiségű kémiai adat elemzésére és olyan minták azonosítására, amelyek felhasználhatók új gyógyszerek tervezéséhez.
