Normális eloszlás

A normális eloszlás egy valószínűségi eloszlás. Gauss-eloszlásnak is nevezik, mivel Carl Friedrich Gauss fedezte fel. A normális eloszlás folytonos valószínűségi eloszlás. Nagyon fontos a tudomány számos területén. A normális eloszlások az eloszlások azonos általános formájú családját alkotják. Ezek az eloszlások elhelyezkedési és skálaparamétereikben különböznek: az eloszlás átlaga ("átlag") határozza meg az eloszlás elhelyezkedését, a szórás ("szórás") pedig a skálát.

A standard normális eloszlás (más néven Z-eloszlás) az a normális eloszlás, amelynek átlaga nulla, szórása pedig egy (a jobb oldali ábrákon látható zöld görbék). Gyakran haranggörbének is nevezik, mert valószínűségi sűrűségének grafikonja úgy néz ki, mint egy harang.

Sok érték normális eloszlást követ. Ennek oka a központi határértéktétel, amely szerint ha egy esemény más véletlen események összege, akkor normális eloszlású lesz. Néhány példa:

Kérdések és válaszok

K: Mi a normális eloszlás?


V: A normális eloszlás egy valószínűségi eloszlás, amely nagyon fontos a tudomány számos területén.

K: Ki fedezte fel a normális eloszlást?


V: A normális eloszlást először Carl Friedrich Gauss fedezte fel.

K: Mit jelentenek a normáleloszlásokban a hely- és skálaparaméterek?


V: Az eloszlás átlaga ("átlag") határozza meg az eloszlás helyét, a szórás ("szórás") pedig a normális eloszlások skáláját.

K: Hogyan ábrázolják a normális eloszlások hely- és skálaparamétereit?


V: A normális eloszlások átlagát és szórását a μ és σ szimbólumokkal ábrázoljuk.

K: Mi a standard normális eloszlás?


V: A standard normális eloszlás (más néven Z-eloszlás) az a normális eloszlás, amelynek átlaga nulla, szórása pedig egy.

K: Miért nevezik a standard normális eloszlást gyakran haranggörbének?


V: A standard normális eloszlást gyakran haranggörbének nevezik, mert valószínűségi sűrűségének grafikonja úgy néz ki, mint egy harang.

K: Miért követi sok érték a normális eloszlást?


V: Sok érték követi a normális eloszlást a központi határértéktétel miatt, amely szerint ha egy esemény azonos, de véletlenszerű események összege, akkor normális eloszlású lesz.

AlegsaOnline.com - 2020 / 2023 - License CC3