Bayes-hálózat
A Bayes-hálózat egyfajta gráf, amelyet olyan események modellezésére használnak, amelyeket nem lehet megfigyelni. Ezt azután következtetésre lehet használni. A használt gráf irányított, és nem tartalmaz ciklusokat. A gráf csomópontjai véletlen változókat képviselnek. Ha két csomópontot egy él összeköt, akkor ahhoz tartozik egy valószínűség, hogy az egyik csomópontból a másikba továbbít.
A Bayes-hálózatokat elsősorban a (nem támogatott) gépi tanulás területén használják. Ott használják őket, ahol információt kell osztályozni. Ilyen például a kép-, dokumentum- vagy beszédfelismerés, illetve az információkeresés.
Alapja Thomas Bayes tiszteletes 1740-es években tett felfedezése, a Bayes-tétel.
Történelem
A "Bayes-hálózatok" kifejezést Judea Pearl alkotta meg 1985-ben, hogy három szempontot hangsúlyozzon:
- A bemeneti információk gyakran szubjektív jellege.
- A Bayes-féle kondicionálásra való támaszkodás az információk frissítésének alapjaként.
- Az ok-okozati és a bizonyítási érvelési módok közötti különbségtétel, amely Thomas Bayes 1763-ban posztumusz megjelent tanulmányát hangsúlyozza.
Az 1980-as évek végén a Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems és a Probabilistic Reasoning in Expert Systems című alapvető szövegek összefoglalták a Bayes-hálózatok tulajdonságait, és hozzájárultak a Bayes-hálózatok mint tudományterület megalapozásához.
Az ilyen hálózatok informális változatait először John Henry Wigmore jogtudós használta Wigmore-diagramok formájában 1913-ban a perbeli bizonyítékok elemzésére. Egy másik változatot, az útdiagramokat Sewall Wright genetikus fejlesztette ki, és a társadalom- és viselkedéstudományokban használták (többnyire lineáris parametrikus modellekkel).
Kérdések és válaszok
K: Mi az a Bayes-hálózat?
V: A Bayes-hálózat egyfajta gráf, amelyet megfigyelhetetlen események modellezésére használnak, és amely következtetésre használható.
K: Milyen típusú gráfot használnak a Bayes-hálózatban?
V: Egy irányított gráf, amely nem tartalmaz ciklusokat.
K: Mit képviselnek a gráf csomópontjai egy Bayes-hálózatban?
V: A csomópontok véletlen változókat képviselnek.
K: Hogyan kapcsolódik össze két csomópont egy Bayes-hálózatban?
V: Két csomópontot egy él köthet össze, és az élhez tartozik egy valószínűség, hogy az egyik csomópontból a másikba továbbítódik.
K: Milyen területen használják elsősorban a Bayes-hálózatokat?
V: A Bayes-hálózatokat elsősorban a (segédeszköz nélküli) gépi tanulás területén használják.
K: Használhatók-e a Bayes-hálózatok információosztályozásra?
V: Igen, a Bayes-hálózatok használhatók információosztályozásra olyan területeken, mint a kép-, dokumentum- vagy beszédfelismerés, illetve az információkeresés.
K: Mi a Bayes-hálózat alapja?
V: A Bayes-hálózat Thomas Bayes tiszteletes 1740-es években tett felfedezésén, a Bayes-tételen alapul.
