Cseresznyeválogatás (cherry picking) — definíció, példák és veszélyei

Cseresznyeválogatás (cherry picking) — meghatározás, szemléletes példák és tippek, hogyan ismerd fel és védd magad a megtévesztő, torzított érveléstől a tudományban és mindennap.

Szerző: Leandro Alegsa

Cseresznyeválogatás (angolul "cherry picking") az a módszer vagy hibás érv, amikor valaki csak azokat az eseteket, adatokat vagy tanulmányokat emeli ki, amelyek alátámasztják a saját állítását, miközben figyelmen kívül hagyja vagy elhallgatja a közvetlenül ellentmondó bizonyítékokat. Ez egyfajta megerősítési torzítás és retorikai fogás, amely könnyen megtévesztheti a közönséget, különösen akkor, ha a hallgatóság nem ellenőrzi a teljes rendelkezésre álló bizonyítékot.

Miért nevezik így?

A kifejezés a szó szerinti cseresznyeszedésből ered: amikor valaki a fáról csak a legszebb, legérettebb cseresznyéket leszedve mutatja be a kosár tartalmát, az néző számára azt a látszatot keltheti, hogy az egész fa tele van tökéletes gyümölccsel — pedig a fa más részein lehet sok éretlen vagy hibás cseresznye. Ugyanígy a cseresznyeválogató érvelés csak a „legjobb” adatokat mutatja be és elrejti a többit.

Példa

Tegyük fel, hogy húsz tanulmány készült egy új gyógyszerről: 19 vizsgálat szerint hatékony, 1 szerint nem. A cseresznyeválogatás azt jelenti, hogy valaki kizárólag az egyetlen sikertelen tanulmányt említi, és azt állítja, hogy ezért a gyógyszer használhatatlan. Ez torz képet ad a bizonyítékok összképéről, mert figyelmen kívül hagyja a 19 támogató eredményt és a vizsgálatok minőségi különbségeit.

Formái és tipikus technikák

  • Szelektív adatközlés: csak a kedvező eredményeket emelik ki (pl. „egy tanulmány kimutatta”), miközben nem jelzik, hogy az összes többi vizsgálat ellentmond vagy többet mér.
  • Kiragadott idézetek: egy kutató vagy forrás mondatait a szövegkörnyezetből kiemelve úgy mutatják be, mintha teljesen más jelentést hordoznának.
  • Általánosítás egyetlen esetre: egyedi, kiugró esetet (outlier) használni általános következtetésekhez.
  • Válogatás a mérőmódszerek között: különböző módszerekkel mért eredmények közül csak azokat mutatják be, amelyek az állítást támogatják.
  • Elhallgatás: negatív vagy semleges eredmények nem kerülnek publikálásra vagy említésre (publication bias).

Cseresznyeválogatás és tudomány

Az olyan területeken, mint az orvostudomány és a természettudomány, a cseresznyeválogatás különösen veszélyes: itt a téves következtetések közvetlenül befolyásolhatják a közegészséget, a kezelési irányelveket és a közpolitikai döntéseket. Sok áltudomány épít arra, hogy valódi tudományos eredményeket vegyít úgy össze, hogy azok látszólag alátámasszák a valótlan állításokat.

A tudományban előfordul, hogy egyes tanulmányok ellentmondanak másoknak — ez természetes része a kutatási folyamatnak. A probléma akkor kezdődik, ha valaki tudatosan kiválaszt egy ellentmondó tanulmányt, hogy ezzel félrevezesse a közönséget, vagy ha rendszeresen csak a támogatást adó eredményeket publikálják (szelektív közlés).

Kognitív és rendszerszintű okok

  • Megerősítési torzítás: hajlamosak vagyunk észrevenni és emlékezni azokra az információkra, amelyek megerősítik előítéleteinket.
  • Motivált érvelés: anyagi, politikai vagy hírnévi érdekből valaki szelektíven mutat be adatokat.
  • Kiadói és publikációs torzítás: a pozitív vagy figyelemfelkeltő eredményeket könnyebben publikálják, a negatív vagy semleges eredmények gyakran rejtve maradnak.
  • P-hacking és szelektív mérési végpontok: különböző elemzések közül csak a „jó” eredményt publikálják, vagy az eredeti hipotézis módosul az adatok függvényében.

Következmények

  • Hamis vagy eltúlzott állítások terjedése (pl. kezelések hatástalannak vagy veszélyesnek feltüntetése).
  • Közbizalom csökkenése a tudományban és a szakértők iránt.
  • helytelen közpolitikai döntések és forráspazarlás.
  • Jogviták és etikátlan médiahasználat (szenzációhajhászás idézetek kiragadásával).

Hogyan ismerjük fel a cseresznyeválogatást?

  • Ellenőrizd, hogy a bemutatott bizonyíték mennyire reprezentatív: hivatkoznak-e nagyobb áttekintésekre, meta-analízisekre vagy rendszeres áttekintésekre?
  • Keresd a forrást és nézd meg a teljes kutatási anyagot, nem csak a sajtóközleményt vagy az idézett részt.
  • Nézd meg, megemlítik-e a sikertelen vagy semleges eredményeket, illetve hogy a szerzők deklarálják-e a kiválasztási kritériumokat.
  • Figyelj a „csak egy tanulmány” típusú megfogalmazásokra — egyetlen vizsgálat eredménye ritkán elegendő általános következtetésekhez.
  • Vedd figyelembe a kutatási módszertant: kicsi volt-e a mintaszám? volt-e kontrollcsoport? előre regisztrálták-e a vizsgálatot?
  • Ellenőrizd a finanszírozási forrásokat és az esetleges összeférhetetlenséget.

Hogyan kerülhető el a cseresznyeválogatás?

  • Kommunikátorok számára: mutasd be a teljes bizonyítékkészletet, tüntesd fel a korlátokat és az ellentmondásokat, és ne emelj ki csak kedvező adatokat.
  • Kutatók számára: használj előregisztrációt, oszd meg az teljes adat- és elemzési protokollt, publikálj negatív eredményeket is.
  • Olvasók és döntéshozók számára: keresd a szisztematikus áttekintéseket és meta-analíziseket, kérdezd meg, hogy mi maradt ki a bemutatott anyagból, és ne hozd meg a döntést egyoldalú forrásokra támaszkodva.

Röviden: a cseresznyeválogatás olyan szándékos vagy tudattalan adatválogatás, amely torzítja a valós képet. Tudatossággal, kritikus gondolkodással és a teljes bizonyíték megkövetelésével csökkenthető az ilyen típusú megtévesztés hatása.

Kérdések és válaszok

K: Mi az a cseresznyeszedés?


V: Cseresznyézés az, amikor valaki olyan bizonyítékokat választ ki, amelyek alátámasztják a véleményét, miközben figyelmen kívül hagyja vagy eltussolja azokat a bizonyítékokat, amelyek nem támasztják alá azt. Ez egyfajta megerősítési torzítás, és "rossz tudománynak" vagy az áltudomány jelének tekinthető.

K: Honnan származik a cseresznyeválogatás kifejezés?


V: A cseresznyeszedés kifejezés onnan származik, amikor az emberek cseresznyét szüretelnek a fáról - a cseresznyeszedő csak a legpirosabb, legérettebb gyümölcsöket szedi le. Ha valaki megnézné az összes gyümölcsöt, amit az illető leszedett, azt hihetné, hogy az összes cseresznye piros, amíg oda nem megy a fához, és nem látja, hogy még sok halvány, éretlen cseresznye van rajta.

K: Hogyan alakulhat ki a cseresznyeszedés formája?


V: A cseresznyeszedésnek több formája is lehet. A cseresznyeválogatás legnyilvánvalóbb esete az, amikor csak olyan bizonyítékokat használnak fel, amelyek egy adott érvelést alátámasztanak, és más, azt nem alátámasztó vagy ellene szóló bizonyítékokat figyelmen kívül hagynak vagy elfednek. Más példák közé tartozhat az is, hogy nagy hangsúlyt fektetnek az elképzelést alátámasztó bizonyítékokra, más bizonyítékokra viszont alig, vagy hogy egy idézetet kiragadnak a szövegkörnyezetből, hogy úgy tűnjön, mintha más jelentése lenne, mint eredetileg volt.

K: Mi az áltudomány?


V: Az áltudomány az, amikor valótlan állításokat tesznek úgy, mintha azok tudományos alapokon nyugodnának, holott nem azok. Sok áltudós valódi tudományos bizonyítékokat válogat össze, hogy alátámassza állításait.

K: A tudományban gyakran vannak egymásnak ellentmondó tanulmányok?


V: Igen, a tudományban elég gyakori, hogy egyes tanulmányok ellentmondanak másoknak, például olyan esetekben, amikor különböző módszereket használnak egy eredmény mérésére, vagy amikor az emberi hiba vagy a véletlen szokatlan eredményekhez vezethet. Ez azt jelenti, hogy gyakran van egy tanulmány, amelyet valaki felhasználhat állításának alátámasztására, és ezt az egy tanulmányt akkor is kiválogathatja, ha több más tanulmány is ellentmond neki.

K: Milyen magatartást jelent, ha csak egyetlen sikertelen tanulmányt használunk?


V: Ha valaki csak egy sikertelen tanulmányt használ, az megerősítési torzítással jár - amikor a személy bizonyítékot lát arra, amit látni akar, vagy amire számít -, és figyelmen kívül hagyja azokat a bizonyítékokat, amelyek a meggyőződésével ellentétesek. Ez megtévesztést is feltételez, mivel ha ezzel a módszerrel próbáljuk megtéveszteni a közönséget, az "rossz tudománynak" minősül.


Keres
AlegsaOnline.com - 2020 / 2025 - License CC3