Mélytanulás
A mélytanulás (más néven mély strukturált tanulás vagy hierarchikus tanulás) a gépi tanulás egy fajtája, amelyet leginkább bizonyos típusú neurális hálózatokkal használnak. A gépi tanulás más fajtáihoz hasonlóan a tanulási munkamenetek lehetnek felügyelet nélküliek, félig felügyeltek vagy felügyeltek. Sok esetben a struktúrák úgy szerveződnek, hogy a bemeneti és a kimeneti réteg között legalább egy köztes réteg (vagy rejtett réteg) van.
Bizonyos feladatokat, például a beszéd, a képek vagy a kézírás felismerését és megértését az ember könnyen elvégezheti. Egy számítógép számára azonban ezek a feladatok nagyon nehezen megoldhatók. Egy többrétegű (kettőnél több réteggel rendelkező) neurális hálózatban a feldolgozott információ minden egyes hozzáadott réteggel egyre absztraktabbá válik.
A mélytanulási modelleket a biológiai idegrendszerek információfeldolgozási és kommunikációs mintái ihlették; ezek sok tekintetben eltérnek a biológiai agyak (különösen az emberi agy) szerkezeti és funkcionális tulajdonságaitól, ami miatt nem egyeztethetők össze az idegtudományi bizonyítékokkal.
Többrétegű neurális hálózat.
Kérdések és válaszok
K: Mi az a mélytanulás?
V: A mélytanulás a gépi tanulás egy olyan típusa, amely neurális hálózatokat használ az információ feldolgozására, és gyakran legalább egy köztes (rejtett) réteggel szerveződik a bemeneti és kimeneti rétegek között.
K: Milyen különböző típusú tanulási munkameneteket használnak a mélytanulásban?
V: A mélytanulás szervezhető felügyelet nélküli, félig felügyelt és felügyelt tanulási munkamenetekre.
K: Melyek azok a feladatok, amelyeket az ember számára könnyű, de a számítógépek számára nehéz végrehajtani?
V: Az olyan feladatok, mint a beszéd, a képek vagy a kézírás felismerése és megértése, az emberek számára könnyű, a számítógépek számára azonban nehéz feladat.
K: Mi történik az információval, miközben azt egy többrétegű neurális hálózat feldolgozza?
V: Egy többrétegű neurális hálózatban a feldolgozott információ minden egyes hozzáadott réteggel absztraktabbá válik.
K: Mi inspirálja a mélytanulási modelleket?
V: A mélytanulási modelleket a biológiai idegrendszerek információfeldolgozási és kommunikációs mintái inspirálják.
K: Miben különböznek a mélytanulási modellek a biológiai agyak tulajdonságaitól?
V: A mélytanulási modellek sok tekintetben eltérnek a biológiai agyak, különösen az emberi agy szerkezeti és funkcionális tulajdonságaitól, ami miatt nem egyeztethetők össze az idegtudományi bizonyítékokkal.
K: Mi a mélytanulás másik megnevezése?
V: A mélytanulás mély strukturált tanulásként vagy hierarchikus tanulásként is ismert.
